抚州市

这主要源于我们这几年对相关领域技术人才的投资，比如今年招聘的人工智能人才所带来的全年薪酬支出预算。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。通过智能眼镜，AI系统得以感知用户周围发生的事、生成用户界面、显示相关信息以便为用户提供帮助。一直以来，Meta都持续在这方面做投入，在智能眼镜制造方面，我们的技术也领先同业好几年。全球没有哪家公司能像我们一样，有能

它意味着数千兆瓦的算力，这将有助于我们不断进行前沿研究、推出高质量的产品。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智

我们坚信，现在正是投资人工智能技术的时候，它不仅有利于增强公司的核心业务，同时也会为我们带来更多新机遇。这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。目前，我们还是要先保证有足够的基础设施容量来支持公司内部使用，比如支持核心AI工作推进，确保内容推荐、广告推荐的有效性。展望2026年，公司在云服务方面的支出也会有所增加，以便满足用户的容量需求以及与网络相关的成本上涨。我们希望，Meta能够继续保持行业领先的地位，与此同时坚持我们的原则，即不会把所有模型、技术都开源。我们相信，相比租用其他公司的基础设施，我们自己打造基础设施将会为我们带来更高的收益与回报。我相信，未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一，它也会有不同的版本。从外观上来看，智能眼镜非常时尚，所以用户非常愿意像戴眼镜一样佩戴智能眼镜。我的问题是，管理层认为新一代模型将如何推动产品的普及、提升用户参与度？特别是公司旗舰AI模型Behemoth即将上线，这将如何助力产品的用户参与度提升？另外，随着越来越多的用户在WhatsApp上使用AI功能，能否请管理层与我们分享一下用户行为？管理层计划如何从中变现？马克·扎克伯格：我在这里不会分享太多相关的产品路线图。（完）.appendQr_wrap{border:1px